Hey :-)

Grundsätzlich ist es schon einmal wichtig dass du theoretisch und grundsätzlich verstehst wie die Algorithmen funktionieren und arbeiten. Gerade bei den Sortier- und Suchalgorithmen geht es den meisten Professoren mehr um den Designprozess und die Arbeitsweise (Divide&Conquer, Laufzeitevaluation etc.) als um den Algorithmus selbst.

Zur konkreten Frage wo diese Algorithmen oft benutzt werden:

• Dijkstra/Bellman-Ford: Werden benutzt um kürzeste Wege in Graphen zu finden. (Wie viele Busstationen ist mein Ziel entfernt, was ist der schnellste Übertragungsweg in einem Netzwerk...). Dijkstra ist asymptotisch gesehen schneller, kann aber im gegensatz zu Bellman-Ford nicht mit negativ gewichteten Kanten umgehen.
• Sortieralgorithmen: Zum Sortieren von irgendwelchen Daten. In der Praxis oft Quicksort/Mergesort. Die langsameren Algorithmen wie Bubblesort oder Insertionsort werden eher weniger gebrauch, ausser du hast sehr wenige Daten, dann kann es sein dass der Overhead von z.Bsp. Quicksort grösser ist als der asymptotische Unterschied
• Suchalgorithmen: Suche in Daten. Zum Beispiel bei einem Onlineshop etc.
• Max-flow/Min-cut: Ebenfalls zur Netzwerkanalyse (Durchsatz). Gerade bipartite Modelle wie Matchings lassen sich gut als Flowprobleme darstellen.
• Datenstrukturen: Kannst du bei einer Vielzahl von begebenheiten nutzen. Der Phantasie sind quasi keine Grenzen gesetzt. Stacks zum Beispiel spielen eine zentrale Rolle bei der Speicherverwaltung von Programmen.

Falls du noch mehr Beispiele möchtest oder an Einzelheiten interessiert bist dann kann ich dir das Buch "Algorithms - Jeff Erickson" empfehlen. Dieses ist kostenlos und im Web als PDF zu finden.

VIel Erfolg beim lernen.